Challenges in data processing or Mining
Through data processing is extremely powerful it focus main challenges throughout its execution.
the challenges can be associated with performance, data, strategies and techniques used etc.
the data mining method becomes prospering once the challenges or problems square measure known properly and sorted out properly.
1. screaky and incomplete information:
the method of extracting helpful data from giant volume of information mining. the information within the universe is heterogeneous , incomplete and screaky
Data in Brobdingnagian amount can sometimes be incorrect or unreliable. this downside could occur because of information instrument or owing to human and statement .
2. information distribution:
universe information is keep on varied platform in an exceedingly distributed computing atmosphere. it'd in an exceedingly information, individual system or perhaps on the web.
Practically it's a quiet toughe task to form all {the information|the info|the information} to a centralised data repository chiefly because of organisational and technical issues.
data mining needs the event of tools and algorithms that permits that mining of distributed information.
3. advanced information:
universe information is heterogeneous and it can be multimedia system data as well as audio video , images, advanced information statistic so on.
Managing these varied kind of information and extracting helpful data could be a powerful task.
Most of the time new technologies new tools and methodologies thes would have to be compelled to be refined to access specific data.
4. Performance:
the information mining systems performance Reliance prime yearly on the potency of rule and techniques used if the designed rule and techniques don't seem to be upto the mark then the potency of information mining method are affected adversely.
5. information privacy and security:
data processing used wali ends up in serious problems in terms of information security governance and privacy.
For example if the retail merchant analyses the main points of the acquisition item then it reveals information concerning shopping for habit and performance of the client while not their permission.
6. information visual image:
in {data mining|data methoding} information visualisation is extremely necessary process as a result of it's the first technique that shows the output to the user in an exceedingly gift ready manner.
Data mining के challenges hindi मे
डाटा प्रोसेसिंग या खनन में चुनौतियां
डाटा प्रोसेसिंग के माध्यम से यह बेहद शक्तिशाली है कि इसके निष्पादन में मुख्य चुनौतियां हैं।
चुनौतियां प्रदर्शन, डेटा, रणनीतियों और उपयोग की जाने वाली तकनीकों आदि से जुड़ी हो सकती हैं।
डेटा माइनिंग मेथड एक बार चुनौतियों या समस्याओं को ठीक से ज्ञात करता है और ठीक से सुलझाया जाता है।
1. अजीब और अधूरी जानकारी:
सूचना खनन की विशाल मात्रा से उपयोगी डेटा निकालने की विधि। ब्रह्मांड के भीतर की जानकारी विषम, अधूरी और डरावनी है
ब्रोबडिंगनागियन राशि में डेटा कभी-कभी गलत या अविश्वसनीय हो सकता है। सूचना साधन या मानव और बयान के कारण यह नकारात्मक पहलू हो सकता है।
2. सूचना वितरण:
ब्रह्मांड की जानकारी एक अत्यधिक वितरित कंप्यूटिंग वातावरण में विविध मंच पर रहती है। यह एक अत्यधिक जानकारी, व्यक्तिगत प्रणाली या शायद वेब पर होगा।
व्यावहारिक रूप से यह संगठनात्मक और तकनीकी मुद्दों के कारण मुख्य रूप से एक केंद्रीकृत डेटा भंडार के लिए सभी {जानकारी | जानकारी | जानकारी |
डेटा माइनिंग को उपकरण और एल्गोरिदम की घटना की आवश्यकता होती है जो वितरित जानकारी के खनन की अनुमति देता है।
3. उन्नत जानकारी:
ब्रह्मांड की जानकारी विषम है और यह मल्टीमीडिया सिस्टम डेटा के साथ-साथ ऑडियो वीडियो, चित्र, उन्नत सूचना आंकड़े भी हो सकता है।
इन विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को प्रबंधित करना और उपयोगी डेटा निकालना एक शक्तिशाली कार्य हो सकता है।
अधिकांश समय नई तकनीकों के नए उपकरण और कार्यप्रणाली के लिए विशिष्ट डेटा का उपयोग करने के लिए परिष्कृत होने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।
4. प्रदर्शन:
सूचना खनन प्रणालियों का प्रदर्शन रिलायंस ने वार्षिक रूप से उपयोग की जाने वाली नियम और तकनीकों की शक्ति पर किया है यदि डिज़ाइन किए गए नियम और तकनीक निशान तक नहीं लगती हैं, तो सूचना खनन विधि की शक्ति पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है।
5. सूचना गोपनीयता और सुरक्षा:
सूचना प्रसंस्करण शासन और गोपनीयता के संदर्भ में डाटा प्रोसेसिंग का इस्तेमाल किया गया वली गंभीर समस्याओं में समाप्त होता है।
उदाहरण के लिए यदि खुदरा व्यापारी अधिग्रहण मद के मुख्य बिंदुओं का विश्लेषण करता है तो यह उसकी अनुमति के बिना ग्राहक की आदत और प्रदर्शन के लिए खरीदारी से संबंधित जानकारी का खुलासा करता है।
6. सूचना दृश्य छवि:
{डेटा माइनिंग | डेटा मेथडिंग} सूचना विज़ुअलाइज़ेशन बेहद आवश्यक प्रक्रिया है क्योंकि यह पहली तकनीक है जो उपयोगकर्ता को अत्यधिक उपहार के लिए तैयार तरीके से आउटपुट दिखाती है।